我院刘蓉教授、博士生曾宇、高原合著论文“数字新媒体的税收优惠政策传播效应与纳税人感知行为预测研究”在《中国工业经济》2025年第9期发表。

内容摘要：

加快税收优惠政策精准触达市场主体，是实现高质量结构性减税降费的关键环节。现有研究多集中讨论税收优惠政策实施后的效果评估，然而，政策如何高效传导至企业端并影响其行为决策，尚缺乏微观层面的证据。本文基于手工爬取的150万条税务微信公众号文本数据以及2011—2016年企业税收调查数据，实证检验了以税务微信公众号开通为典型标志的数字新媒体平台对税收优惠政策落地的推动作用。研究发现，公众号推文所搭建起的征纳双方新型互动模式，有效提升了企业对税收优惠政策的响应程度，并通过宣传扩效、简服降本、减少错配等渠道实现。异质性分析发现，相比纯文本推文，企业对图片和视频宣传形式的接受度更高，推文发布的篇幅长短、先后顺序以及与纳税人之间的互动活跃程度均会影响政策落地效果。基于多种机器学习算法发现，以极端梯度提升为代表的机器学习算法在预测纳税人阅读行为方面表现突出，显著优于传统多元线性回归模型。在各类特征变量中，推文顺序和推文税种对阅读量的预测贡献度较大，占比超过65%。基于此，本文从纳税人感知视角提出了税收优惠政策的精准传播方案，为增强企业政策获得感、提升实体经济服务效能提供了靶向参考。

作者简介

刘蓉，西南财经大学财政税务学院教授，博士生导师，西南财经大学地方预算审查监督研究中心主任，四川省决策咨询委员会委员，教育部税务专业学位教学指导委员会委员，中国财政学会理事，中国税务学会理事，享受国务院政府特殊津贴专家，美国密歇根大学访问学者。主要研究方向：财税理论政策、减税降费与地方债。在《经济研究》《管理世界》《世界经济》《中国工业经济》《财贸经济》等学术期刊发表论文60余篇，有多篇论文被人大复印资料《财政与税务》全文转载，先后主持国家社科重大、国家自科基金、国家社科、教育部等各类课题10多项，学术成果曾获得四川省政府优秀成果三等奖和国家税务总局、中国税务学会二等奖，多项成果获得省部级领导批示和相关部门采纳。

曾宇，西南财经大学财政税务学院税收学博士研究生，主要研究地方政府债务。研究成果发表于《中国工业经济》《世界经济》《财经科学》《中国财政》等学术期刊，主持中央高校基本科研项目一项。

高原，西南财经大学财政税务学院税收学博士研究生，主要研究税收理论与政策。研究成果发表于《中国工业经济》《当代财经》《International Review of Economics and Finance》《Emerging Markets Finance and Trade》等学术期刊，主持西南财经大学2024年高水平学术代表性成果培育项目一项。