近日，我院周克清教授与博士研究生陈凤锦、杨奕合著论文《税收制度赋能“人工智能+”：当前状况、经验借鉴和优化路径》在《税务研究》2026年第9期发表。

内容摘要

随着“人工智能+”行动的深入实施，人工智能已成为培育新质生产力和驱动产业升级的核心引擎。本文研究表明，现行以传统工业经济逻辑为基础的税收制度在赋能“人工智能+”方面还存在一些亟待解决的问题，主要包括：研发激励税收规则难以适应无形要素驱动的需求，资产税收规则难以适应资产形态变迁的需求，增值税征税规则难以适应数字交易服务发展的需求。借鉴国际经验，提出税收赋能“人工智能+”的对策建议：拓宽研发税收激励边界，适配无形要素投入的快速增长；完善数字资产税收规则，适配数字资产摊销、流转与投资活动；优化增值税征税制度，适配数字交易服务的发展。

作者简介

周克清，西南财经大学财政税务学院财政系教授、博士生导师，兼任中国财政学会理事，中国成本学会理事，四川省财政学会常务理事，主要研究领域为税收理论与实践、财政理论与实践、政府会计理论与实务。在全国公开刊物《财贸经济》《经济学家》《财政研究》《税务研究》《改革》《当代财经》等CSSCI杂志发表论文五十余篇。主持国家社科基金3项，教育部人文社科基金1项及多项省部级课题；主持国家社科重大项目子课题2项；出版独立专著3部，合作专著1部。

陈凤锦，西南财经大学财政税务学院博士研究生，研究方向为财政税收理论与实践。在《税务研究》《经济学动态》《地方财政研究》等期刊发表过论文。

杨奕，西南财经大学财政税务学院博士研究生，研究方向为财政税收理论与实践。在《数量经济技术经济研究》《税务研究》《财政监督》等期刊发表过论文。